KOR
KOR (Kubernetes Optimization Review)는 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 클러스터의 설정과 상태를 6개 영역(일반, 보안, 확장성, 안정성, 네트워크, 비용)으로 나누어 종합적으로 진단하여 리포트 및 개선 방안을 제공합니다.
이 도구는 Go 언어로 작성되었으며, AWS SDK for Go, Kubernetes Go Client, 그리고 CLI 명령어 프레임워크인 Cobra를 활용하여 제작되었습니다.
✅ 프로젝트 목적
KOR는 EKS Cluster의 문제를 사전에 식별하고 개선할 수 있도록 설계된 도구입니다. AWS 및 Kubernetes의 모범 사례(Best Practices)를 기반으로 클러스터 상태를 분석하고, 점검을 통해 식별된 모든 Fail 결과에 대해 의미 있는 Runbook을 제공하여 사용자가 신속하게 문제를 해결하고 보다 안정적이고 효율적인 Cluster 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다.
📋 점검 항목
| 카테고리 | 설명 |
|---|---|
| 일반 (General) |
클러스터 버전, 태그 구성, 메타데이터 등 기본적인 구성이 모범사례에 맞게 구성되어 있는지 확인 |
| 보안 (Security) |
IAM 정책, 인증 구성, API 서버 접근 제어 등 보안 관련 설정이 적절히 되어 있는지 점검하여 클러스터의 보안 설정 확인 |
| 확장성 (Scalability) |
HPA (Horizontal Pod Autoscaler), Cluster Autoscaler, 노드그룹 등 클러스터의 확장성과 자원 관리의 자동화를 위한 설정 점검 |
| 안정성 (Reliability) |
로그, 모니터링, 백업 설정 등의 설정 유무를 점검하여 클러스터의 안정성 진단 |
| 네트워크 (Network) |
VPC, Subnet, 보안 그룹, ENI, IP 할당 등의 네트워크 구성 요소가 최적화되어 있는지 점검 |
| 비용 최적화 (Cost) |
클러스터 리소스 최적화를 통해 과도한/미사용 리소스 확인, 고사양/미사용 인스턴스를 탐지를 통한 절감 방안 식별 |
🔍 작동 방식
KOR는 클러스터 정보를 자동 수집한 뒤 구성 요소를 점검하고, 결과를 리포트 형태로 제공합니다.
이를 통해 문제 영역을 빠르게 식별하고 개선 가이드를 받아 재점검까지 진행할 수 있습니다.
